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预测模型基础入门

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课程: 预测模型基础入门
班型: 技能培训班
适合对象: 数据模型开发者

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关于这门课程

预测分析汇集了高等分析能力,跨越统计分析,预测模型,数据挖掘,文本分析,实体分析,优化,实时评分,机器学习和更多。IBM SPSS MODELER把这些能力交到商业用户,数据科学家,和开发人员手中。 在本大数据大学的课程里,你将学习的开始预测分析的基础知识。

课程大纲

完成本课后你应该可以:

- 描述什么是预测模型并知道为什么要使用它

- 了解CRISP-DM 方法和IBM SPSS moderler 工作台

- 了解常用建模技术

- 使用IBM SPSS Modeler 解决 Kaggle 竞赛问题

- 用IBM SPSS Modeler 来探索,准备,建模和评价数据

基本信息

- 本课程为免费

- 自己控制进度

- 任何时间都可以学习

- 可以反复学习

- 实验练习可以在免费下载的IBM SPSS Modeler 上进行

- 学生通过课程 (通过最终课程测验) 将可以立刻取得和打印课程结业证书. 你课程结业证书上的名字将和你在大数据大学上的注册名字完全相同

- 学生为通过课程可以在任何时候从新上课

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